Les fils RSS vous permettent de prendre connaissance des nouvelles, au moment qui vous convient, dans l'environnement de votre choix.

Généralement, pour visionner un fil de nouvelles RSS, il vous faut d'abord obtenir un lecteur RSS ou utiliser un module web personnalisé, tel que Google et My Yahoo!.

Pour avoir accès au fil RSS de ce blogue, vous devez tout simplement copier-coller l'adresse URL suivante dans le champ approprié de votre lecteur RSS:

http://www8.umoncton.ca/cnfs/blogue/?feed=rss2
Acceuil
Image pour l'entete du blog.
2 août
유한차분법 예제

유한 차이 수식은 일반적인 용어를 찾기 위해 제한된 양의 데이터를 추정하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 특히 함수가 몇 개의 불연속 값 , 1, 2, … 및 분석 형태를 결정하는 것이 바람직한데, 다항함수로 가정되는 경우 다음 절차를 사용할 수 있다. 에 의해 관심 시퀀스의 th 값을 나타냅니다. 그런 다음 밀른 톰슨, L. M과 같이 테이블을 구성하는 등 두 번째 정방향 차이로 정방향 차이로 정의합니다. 유한 한 차이의 미적분. 런던: 맥밀런, 1951년. 오늘날 FDM은 부분 미분 방정식의 수치 솔루션에 대한 지배적인 접근 방식입니다.

[1] 마지막 방정식은 유한 차이 방정식이며, 이 방정식을 해결하면 미분 방정식에 대한 대략적인 해법을 제공합니다. 수학에서 유한 차이 방법(FDM)은 유한 차이가 미분과 근사화되는 차이 방정식으로 근사화하여 미분 방정식을 해결하는 수치 방법입니다. 따라서 FDM은 불연속화 방법입니다. FDM은 선형(비선형) ODE(일반 미분 방정식) /PDE(부분 미분 방정식)를 선형(비선형) 방정식 시스템으로 변환한 다음 행렬 대수 법으로 해결할 수 있습니다. 대수 방정식 의 시스템에 미분 방정식의 감소는 현대 컴퓨터보다 이상적으로 적합한 주어진 ODE에 대한 해결책을 찾는 문제를 만든다, 따라서 현대 수치 분석에서 FDM의 광범위한 사용[1]. Fornberg, B. « 유한 차이 수식에서 가중치 계산 » 시암 40, 685-691, 1998. 먼저 당신을 위해 그것을 대체하여 미분 방정식을 근사하려면 (x) 다음 스털링, J. Methodus 차도, sive tractatus de summation et 보간을 얻기 위해 약간의 대수 (h로 양쪽을 곱한 다음 양면에 u (x)를 추가)를 적용합니다. 세리룸 인피니티리움. 런던, 1730년. 할리데이, J에 의해 영어 번역.

차동 방법: 무한 계열의 합계 및 보간 논문. 1749. 유한 차이는 차이 방정식, 미분 방정식의 유한 유사체로 이어진다. 사실, umbral 미적분은 연속 기능에 대한 잘 알려진 정체성의 많은 우아한 유사체를 표시합니다. 부분 미분 방정식에 대한 일반적인 유한 차이 체계는 소위 크랭크 니콜슨, 뒤 포트 프랑켈, 라소넨 방법을 포함한다. 메서드 솔루션의 오류는 근사치와 정확한 분석 솔루션 간의 차이로 정의됩니다. 유한 차이 방법의 두 가지 오류 소스는 반올림 오류, 소수점 수량의 컴퓨터 반올림으로 인한 정밀도 손실, 잘림 오류 또는 불연속 오류, 원래 차동의 정확한 솔루션 간의 차이입니다. 방정식과 완벽한 산술을 가정하는 정확한 수량(즉, 반올림이 없다고 가정). 즉, 이 경우 로컬 잘림 오차는 단계 크기에 비례합니다. 시뮬레이션된 FDM 솔루션의 품질과 기간은 불연속 방정식 선택 및 단계 크기(시간 및 공간 단계)에 따라 달라집니다.

데이터 품질과 시뮬레이션 기간은 단계 크기가 작을수록 크게 증가합니다. [2] 따라서 실제 사용에 대 한 데이터 품질과 시뮬레이션 기간 간의 합리적인 균형이 필요 합니다. 큰 시간 단계는 실제로 시뮬레이션 속도를 높이는 데 유용합니다.

Les commentaires sont fermés